Отдел разработки решений управления производством в поисках стажера.

В нашей команде тебе предстоит:

• Выполнять задачи по разработке программных решений на основании технических заданий;
• Разрабатывать unit тесты;
• Сопровождать, документировать и эксплуатировать разработанные приложения;
• Выявлять дефекты и разрабатывать варианты устранения инцидентов.

Мы ждём тебя, если ты:

• Знаешь Node. js;
• Имеешь опыт работы с системой контроля версий Git;
• Знаешь принципы и архитектуры web;
• Знаешь принципы и архитектуры сервисных/микро-сервисных решений.

В ответ мы предлагаем:

• Официальное оформление с белой ЗП;
• Гибкий график работы;
• Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
• Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
• Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;
• Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).

Если вы хотите разобраться, как работает корпоративная телефония и голосовые сервисы в масштабах крупнейшей розничной компании страны — приглашаем вас присоединиться к инфраструктурной команде X5 Tech.
Это стажировка, на которой можно получить редкий и востребованный опыт работы с реальными решениями Avaya, Cisco, Oracle, Asterisk, VoIP и DECT, а также поработать с инфраструктурой, обеспечивающей бесперебойную связь сотен тысяч сотрудников и магазинов.

В нашей команде тебе предстоит:

• Участвовать в мониторинге и поддержке оборудования и IT-инфраструктуры, включая корпоративную телефонию и голосовые решения (Avaya, Cisco, Asterisk, Oracle, Spectralink, VoIP, DECT, Wi-Fi-телефония).
• Помогать в решении инцидентов и обеспечивать стабильную работу сервисов в ежедневной операционной деятельности.
• Участвовать в развитии и модернизации инфраструктуры телефонии, подключаться к внедрению новых решений и задачам в рамках проектов.
• Оказывать техническую поддержку пользователям, анализировать обращения и участвовать в их закрытии.
• Помогать в подготовке и поддержке технической и пользовательской документации.

Мы ждём тебе, если ты:

• Имеешь базовые представления о корпоративной телефонии и голосовых решениях (Avaya, Cisco, Asterisk, VoIP или аналогичные технологии).
• Уверенно владеешь офисными программами, особенно Excel.
• Обладаешь уровнем английского языка не ниже B1 (для чтения технической документации).
• Знаком со стеками Java, JavaScript, VXML, CCXML, SQL на уровне учебных проектов или курсов (глубокая экспертиза не требуется).
• Заинтересован в развитии в сфере IT-инфраструктуры и хочешь получить практический опыт в работе с реальными производственными системами.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление и белую зарплату.
• Гибкий график с возможностью совмещать работу с учёбой.
• Обучение за счёт компании: внешние тренинги и семинары, участие в крупных конференциях, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, школа тимлидов, внутренние мастер-классы).
• Доступ к корпоративным техническим комьюнити (12 направлений от Java до DevOps).
• Возможности для развития в роли спикера или автора (Speak Up School, Write Up, участие в подготовке спикеров к конференциям, внутреннее комьюнити авторов).
• Участие в яркой корпоративной жизни: митапы, демо-дни, открытые микрофоны, крупнейшие внутренние события X5 Tech, волонтёрские проекты и предпринимательские инициативы.
• Заботу о благополучии сотрудников: спортивные активности, ежегодная Неделя здоровья.
• Скидки в экосистеме Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося» и др.).
• Программа привилегий Prime Zone со скидками и специальными предложениями партнёров.

Начни свой путь в мире больших данных вместе с нами!

Ты мечтаешь создавать инновационные решения, которые меняют жизнь миллионов? Хочешь погрузиться в разработку уникального продукта с нуля и освоить современные инструменты Data Engineering? Тогда эта стажировка — твой шанс!

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать конвейеры потоковой обработки данных на базе Trino, Iceberg, Minio-S3, Flink Framework;
• Участвовать в создании продукта-аналога SAP CAR (Customer Activity Repository);
• Внедрять и оптимизировать процессы хранения и обработки больших данных;
• Работать в команде профессионалов, перенимать опыт и делиться своими идеями;
• Изучать современные подходы к построению data-инфраструктуры.

Что мы ожидаем от тебя:

• Базовые знания и желание развиваться в области Data Engineering;
• Опыт работы или учебные проекты с Trino, Iceberg, Minio-S3, Flink (будет плюсом — Spark);
• Понимание принципов потоковой обработки данных и хранения в распределённых системах;
• Готовность учиться новому, работать в команде и не бояться сложных задач;
• Внимательность к деталям и ответственность за результат.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление и белую зарплату.
• Гибкий график с возможностью совмещать работу с учёбой.
• Современный офис рядом с м. «Добрынинская».
• Обучение за счёт компании: внешние тренинги и семинары, участие в крупных конференциях, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, школа тимлидов, внутренние мастер-классы).
• Доступ к корпоративным техническим комьюнити (12 направлений от Java до DevOps).
• Возможности для развития в роли спикера или автора (Speak Up School, Write Up, участие в подготовке спикеров к конференциям, внутреннее комьюнити авторов).
• Участие в яркой корпоративной жизни: митапы, демо-дни, открытые микрофоны, крупнейшие внутренние события X5 Tech, волонтёрские проекты и предпринимательские инициативы.
• Заботу о благополучии сотрудников: спортивные активности, ежегодная Неделя здоровья.
• Скидки в экосистеме Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося» и др.).
• Программа привилегий Prime Zone со скидками и специальными предложениями партнёров.

Приглашаем студентов, увлеченных компьютерным зрением и машинным обучением, присоединиться к нашей команде ИИ в крупном продуктовом ритейле. У вас будет уникальная возможность работать над реальными задачами CV, влияющими на эффективность магазинов и складов.

Под руководством опытных наставников вы сможете:

• Работать с данными: Участвовать в сборе, подготовке и разметке изображений и видео для задач, связанных с полками, товарами, ценниками и процессами в магазинах;
• Экспериментировать с моделями: Запускать и настраивать современные модели компьютерного зрения (детекция, сегментация, OCR, трекинг) на наших данных для решения конкретных задач (например, контроль наличия товаров, распознавание ценников, сборка поллет на РЦ);
• Разрабатывать инструменты: Писать вспомогательные скрипты и прототипы для анализа данных, валидации результатов моделей или простой визуализации;
• Проводить исследования: Изучать новые подходы и технологии CV, применимые к задачам ритейла.

Что вы получите:

• Практический опыт на реальных проектах;
• Наставничество и доступ к экспертизе команды;
• Работа с актуальными данными и ресурсами;
• Развитие навыков в востребованной области;;

Мы ждём тебя, если ты:

• Владеешь python;
• Обладаешь хорошей математической подготовкой (статистика, теория вероятностей);
• Имеешь аналитический склад ума, наблюдательность и внимательность;
• Знаешь SQL;
• Имеешь базовые знания в ML.

Мы ищем тех, кто готов учиться и применять свои знания для создания инновационных решений в ритейле!

Мы предлагаем:

• Официальное оформление и белую зарплату;
• Гибкий график с возможностью совмещать работу с учёбой;
• Обучение за счёт компании: внешние тренинги и семинары, участие в крупных конференциях, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, школа тимлидов, внутренние мастер-классы);
• Доступ к корпоративным техническим комьюнити (12 направлений от Java до DevOps);
• Возможности для развития в роли спикера или автора (Speak Up School, Write Up, участие в подготовке спикеров к конференциям, внутреннее комьюнити авторов);
• Участие в яркой корпоративной жизни: митапы, демо-дни, открытые микрофоны, крупнейшие внутренние события X5 Tech, волонтёрские проекты и предпринимательские инициативы;
• Заботу о благополучии сотрудников: спортивные активности, ежегодная Неделя здоровья;
• Скидки в экосистеме Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося» и др.);
• Программа привилегий Prime Zone со скидками и специальными предложениями партнёров.

Команда точно предсказывает будущие продажи для десятков тысяч товаров в тысячах магазинов. Мы строим модели, которые помогают оптимизировать запасы, планировать закупки и управлять промоакциями, чтобы бизнес принимал решения на основе данных, а не интуиции.

Мы ищем стажёра с сильной теоретической базой, интересом к данным и желанием быстро расти в реальных задачах прогнозирования спроса.

Обязательные требования
Хорошее понимание математики и статистики:

• вероятность, распределения, матожидание, дисперсия
• корреляция, регрессия, базовые статистические тесты

Уверенные знания Python:

• базовый синтаксис, функции, классы
• опыт работы с pandas, numpy, matplotlib / seaborn

Понимание основ машинного обучения:

• supervised / unsupervised learning
• overfitting, bias-variance tradeoff
• метрики качества моделей

Базовое понимание временных рядов:

• тренд, сезонность, лаги, скользящие средние
• отличие time series от обычных табличных задач

Умение работать с данными:

• чистка данных, обработка пропусков
• базовый feature engineering
• SQL на уровне простых и средних запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).

Будет большим плюсом

• Опыт учебных или pet-проектов по ML / Data Science.
• Знакомство с одним из подходов к прогнозированию:
• ARIMA / Prophet / LightGBM / CatBoost / нейросети
• Базовое понимание Spark или опыт работы с большими датасетами.
• Опыт участия в Kaggle, хакатонах или исследовательских проектах.
• Интерес к бизнес-метрикам и прикладным задачам (не «модель ради модели»).